Jeg funderer på det mange andre gjør for tiden. Hva gjør utviklingen og koblingen av språk- og diffusjonsmodeller med ulike former for skapende virksomhet?
Jeg forsøker chat.openai.com og setningen "Write a javascript showing an animation with the outline of a person bouncing a red ball". Resultatet blir ikke storveis, men likevel fungerende kode og noe å jobbe videre med.
På det visuelle området er eksemplene mer slående. En av de mange tingene som er gøy med Midjourney er prosessbildene. Nedenfor er input igjen fra The hound of Baskerville: "It came with the wind through the silence of the night, a long, deep mutter, then a rising howl, and then the sad moan in which it died away. Again and again it sounded, the whole air throbbing with it, strident, wild and menacing. "
Merk at generatornettverket går i forskjellige retninger. Stilen og fargetonene i bildene er riktig nok lik, men det ene bildet ender som en silhuett av noe som kan minne om en sidensvans, mens de andre ender med en person i et landskap. Jeg velger meg en av de fire alternativene (nede til høyre). Et relativt trivielt motiv, men pent – slik en kan forvente å finne masseprodusert på en interiørbutikk. Men, jeg kan like slike også.
Deretter ber jeg om varianter av denne
Fremdeles er det mest slående eksemplet jeg har fått ut av dette sitatet noe som kom via Craiyon.com, en mye enklere tjeneste. Den gir likevel bilder (eller kanskje nettopp derfor) resultater som det er mer interessant å jobbe videre med.
Nedenfor en cyanotypi med utgangspunkt i et generert bilde. Dette er skapt ut fra det samme utdraget fra The hound of Baskerville, og resultatet er i mine øyne svært spennende:
Diverse videre steg for eventuell senere bruk:
Først en "remastring"
Så en litt rar versjon
Og to jeg fant mer interessante
Og til slutt en "håndmanipulert" kombinasjon av disse, som begynner å fange mye av stemningen i sitatet som var utgangspunktet:
Ingen kommentarer:
Legg inn en kommentar
Kommentarer er svært velkommen. På grunn av problemer med spam må jeg imidlertid godkjenne kommentarer før de publiseres. Vanligvis skjer dette i løpet av noen timer.